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Applicazione dell'intelligenza artificiale nel rilevamento dei difetti tessili
L'intelligenza artificiale ha reso il rilevamento dei difetti tessili più accurato e coerente rispetto ai vecchi metodi di ispezione. Le macchine AI individuano rapidamente i problemi dei tessuti. Rilevano buchi, macchie, problemi di tessitura, strani motivi e difetti di tintura. Utilizzano algoritmi di visione artificiale e apprendimento automatico per questo compito. L'intelligenza artificiale sta aiutando il settore tessile. Ispeziona i difetti tessili e offre soluzioni. Oggi condivideremo l'intelligenza artificiale nel rilevamento dei difetti tessili.
Sommario
- Introduzione al rilevamento dei difetti tessili
- Difetti del filato
- Difetti di tessitura
- Estremità spezzate intrecciate in un mazzo
- Modello rotto
- Double End
- galleggiante
- Gotta
- Buco, taglio o strappo
- Agganciare
- Distorsione locale
- Estremità mancanti
- Macchie di olio o altro
- Trama oleosa
- Estremità unte o sporche
- Segni di canna
- Difetto della cimosa
- Sfilacciarsi
- Smash
- Stitches
- ringhia
- Fili sciolti non tagliati
- Barra di trama
- Difetti di elaborazione
- Difetti meccanici
- Importanza del rilevamento dei difetti nei tessuti
- Metodi tradizionali di rilevamento dei difetti e limitazioni
- Tecniche basate sull'intelligenza artificiale per il rilevamento dei difetti tessili
- Implementazione e vantaggi dell'intelligenza artificiale nell'industria tessile
- Tendenze future e innovazione
- Altre applicazioni dell'intelligenza artificiale
- Conclusione
Introduzione al rilevamento dei difetti tessili
L'industria tessile ha più fasi per preparare il tessuto, ovvero per indossarlo. Raccoglievamo il cotone dai campi. Poi lo inviavamo alle unità di filatura per creare il filato. Dopodiché, andava alla tessitura per creare il tessuto.
Portiamo il tessuto intrecciato alle industrie di trasformazione. Lì, passa attraverso vari processi chimici. Questi processi puliscono, tingono e stampano il tessuto. Includono anche gli effetti meccanici della calandratura e della sanforizzazione. Questi processi aiutano a ottenere la finitura desiderata sul tessuto.
La preparazione del tessuto è un lungo viaggio con molti passaggi. Durante questi passaggi, il tessuto può presentare guasti e difetti. Affrontiamo e risolviamo questi problemi durante la lavorazione.
Vediamo i principali difetti rilevati che possono verificarsi durante l'elaborazione.
Difetti del filato
Filamento rotto
Si verifica quando i singoli filamenti che costituiscono il filato principale si rompono.
Macchie colorate
Si tratta della presenza di sostanze estranee colorate nel filato, chiamate macchie colorate.
Nodi
Si verifica quando i singoli filamenti che costituiscono il filato principale si rompono.
fiammata
Uno slub è un punto spesso e irregolare nel filato. Qui, le fibre si attorcigliano in modo lasco o per niente. Questo lo rende più largo del filato normale.
Difetti di tessitura
Estremità spezzate intrecciate in un mazzo
Questo difetto si verifica quando fili rotti o allentati vengono intrecciati nel tessuto. Ciò crea un'area irregolare o difettosa.
Modello rotto
Un pattern interrotto si verifica quando la trama o il disegno del tessuto si interrompe. Ciò rende l'aspetto irregolare o incompleto.
Double End
Questo difetto appare come una linea spessa che corre lungo la lunghezza del tessuto (parallela all'ordito). Si verifica quando due o più fili si intrecciano come se fossero un singolo filo.
galleggiante
Un galleggiante si verifica quando i fili di ordito e trama nel tessuto non si intrecciano correttamente. Ciò fa sì che i fili si adagino in modo lasco o scorretto sulla superficie.
Gotta
Gotta significa piccoli pezzi di materiale estraneo, come lanugine o detriti. Questi pezzi si intrecciano nel tessuto durante la produzione a causa di una svista.
Buco, taglio o strappo
Generalmente, il tessuto presenta un taglio o un buco. Ciò può essere dovuto a molti fattori.
Agganciare
Durante la produzione, per errore, un pezzo di filato in più viene intrecciato nel tessuto vicino al bordo (cimosa).
Distorsione locale
La distorsione avviene quando i fili di ordito (verticali) o di trama (orizzontali) nel tessuto si spostano dalle loro linee rette abituali. Ciò può causare un aspetto irregolare o disallineato del tessuto.
Estremità mancanti
Il tessuto presenta uno spazio che corre parallelo all'ordito (fili verticali). Ciò si verifica quando uno o più fili dell'ordito mancano in quell'area.
Macchie di olio o altro
Si tratta di piccoli difetti del tessuto. Sono causati da macchie come olio, ruggine, grasso o altre sostanze.
Trama oleosa
Striature sporche o oleose attraversano la larghezza del tessuto, coprendone l'intera larghezza o una parte. Fili di trama (orizzontali) contaminati durante la tessitura causano questi segni.
Estremità unte o sporche
Si tratta di fili di ordito oleosi o sporchi.
Segni di canna
Uno spazio o una crepa nella direzione dell'ordito (verticale) deriva da un pettine danneggiato. Il pettine è uno strumento di tessitura che mantiene una spaziatura uniforme tra i fili.
Difetto della cimosa
Si tratta di diversi difetti che si presentano sulla cimosa.
Sfilacciarsi
Un slough-off si verifica quando il filato di trama (orizzontale) si aggroviglia o si ammucchia. Questo filato viene poi intrecciato nel tessuto a causa di un errore.
Smash
Struttura del tessuto rotta caratterizzata da numerose estremità dell'ordito rotte e fili fluttuanti.
Stitches
Un singolo filo galleggia nell'ordito o nella trama. È molto evidente nel caso di colori diversi dell'ordito e della trama.
ringhia
Un breve pezzo di filato, spesso la trama, si attorciglia o si avvolge su se stesso. Ciò crea un piccolo nodo o groviglio nel tessuto.
Fili sciolti non tagliati
Chiamiamo fili sciolti tutti i fili pendenti nel tessuto.
Barra di trama
Una barra indesiderata è una linea visibile che attraversa la larghezza del tessuto. Sembra diversa dal tessuto normale che la circonda. Questo difetto spesso si distingue per il suo aspetto distinto.
Difetti di elaborazione
Macchia sfocata o scura
Una macchia sul tessuto stampato provoca una macchia. Ciò rende il disegno poco chiaro o irregolare.
archeggio
L'incurvatura è una condizione del tessuto in cui i fili di ordito e di trama non rimangono ad angolo retto tra loro.
Barra di tintura
Una barra è la direzione della trama dovuta alla differenza di colore o tonalità della tintura utilizzata.
Macchia di colorante
Una macchia di colore indesiderata sul tessuto è considerata una macchia di tintura.
Fili sospesi
Una rottura nel motivo del tessuto avviene quando fili appesi rovinano il disegno. Ciò crea uno spazio o un disallineamento nella stampa.
La signorina Stampa
Un errore di stampa può causare uno o più dei seguenti problemi:
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La stampa non corrisponde al design richiesto.
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I contorni e i colori del disegno non rimangono al loro posto.
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Un posto spoglio, senza alcuna stampa.
Tintura irregolare, a chiazze o striata
Il tessuto ha una tintura irregolare, con aree che appaiono più chiare o più scure lungo o attraverso la sua larghezza. Ciò può apparire come macchie, striature o linee di diverse tonalità. Può anche includere differenze nell'intensità della tintura sui bordi (cimose) del tessuto.
Ombreggiatura o quotazione
Si riferisce a un cambiamento graduale nella tonalità di colore nel tessuto, che può verificarsi in due modi. Il primo punto è incentrato sulla cimosa. Qui, la tonalità cambia gradualmente dal centro del tessuto a un bordo (cimosa).
Il secondo è da cimosa a cimosa, dove la tonalità si sposta gradualmente da un bordo al bordo opposto. Ciò porta a un colore non uniforme o incoerente sul tessuto. Alcune aree potrebbero apparire diverse.
Stampa o colorazione non uniforme.
In un tessuto stampato, il disegno appare audace e chiaro in alcuni punti. Tuttavia, in altre aree, appare debole, sfocato o poco chiaro. Questa incoerenza nella stampa crea un aspetto irregolare nel tessuto.
Segno d'acqua
Una filigrana è un effetto increspato indesiderato (un segno leggero) prodotto sul tessuto.
Sbiancamento dei punti
Il tessuto è caratterizzato da una tinta gialla nel tessuto sbiancato. Nei prodotti sbiancati, tale differenza non è accettabile.
Difetti meccanici
Pilling
Il lavaggio, la pulitura a secco o l'uso possono aggrovigliare le fibre. Ciò porta alla formazione di palline o palline sulla superficie del tessuto. Queste aree sono abbastanza dense da consentire il passaggio della luce.
Mucchi irregolari o allentati
I peli irregolari o larghi si formano quando l'altezza del pelo (la superficie sollevata) varia lungo il tessuto.
Nei tessuti con una texture in rilievo, un sollevamento non uniforme può causare macchie irregolari. Ciò crea un aspetto irregolare o a chiazze sulla superficie.
Pile meno spot
Nei tessuti di spugna e velluto, un punto senza pelo è dove manca la superficie morbida e rialzata, anche se dovrebbe esserci.
Sollevare i tessuti in modo non uniforme può dare origine a un aspetto irregolare. Ciò fa sì che alcune aree si distinguano dalle altre. Ciò si traduce in una consistenza o finitura incoerente.
Fresatura irregolare
L'intreccio irregolare delle fibre determina una macinazione non uniforme.
Impianti di perforazione
La fresatura produce delle pieghe note come "mill rig".
Importanza del rilevamento dei difetti nei tessuti
Rilevare i difetti dei tessuti nelle industrie tessili è fondamentale. Un piccolo errore può causare grandi perdite e danneggiare la qualità del tessuto.
Il rilevamento tempestivo dei difetti fa risparmiare tempo, energia e risorse nella lavorazione dei tessuti. Inoltre, aumenta la qualità del tessuto finito.
Ad esempio, abbiamo scoperto che la stampa digitale richiede una gestione attenta. Cambiare lo spessore dell'imbottitura ci ha causato gravi problemi di variazione di tonalità.
Nei tessuti, il personale di laboratorio e i tecnici monitorano ogni passaggio con grande attenzione. Poi, vanno avanti.
Metodi tradizionali di rilevamento dei difetti e limitazioni
L'industria tessile esegue il processo di rilevamento dei difetti dei tessuti. I metodi tradizionali utilizzati dalla manodopera sono i seguenti:
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Movimentazione manuale
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Ispezione delle lenti
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Light Board
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Sensori meccanici
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Metodi fisici
Il tessuto del telaio meccanico ha varie qualità. Dobbiamo verificarle per garantire la qualità. Controlliamo questi tessuti prima della lavorazione e dobbiamo risolvere i difetti quando li troviamo.
Consegna manuale
Il team controlla a mano il tessuto e i telai meccanici del reparto tessitura. Il team del reparto rammendo prende poi il tessuto greggio per rammendarlo.
Qualcuno appoggia l'intera lunghezza del tessuto su una tavola luminosa inclinata. Questo aiuta a individuare fili pendenti, macchie e altri difetti. Qualcuno taglia manualmente i fili lunghi usando un cutter.
Ispezione delle lenti
L'ispezione delle lenti verifica la costruzione del tessuto. Due tipi di lenti comunemente presenti nelle unità tessili sono da 1 pollice e da 1/2 pollice. Entrambe le lenti verificano la qualità e la costruzione del tessuto.
La lente da mezzo pollice fa risparmiare tempo. Si contano metà dei fili, il che rende più facile controllare i diversi tipi di qualità.
Utilizzando una lente, un tecnico può contare il numero di fili nei lati ordito e trama. Questo è il metodo più tradizionale per valutare la qualità del tessuto greige.
Light Board
Le tavole luminose inclinate vengono utilizzate per determinare difetti di macchia, fili pendenti e larghezza del tessuto. Nel reparto tintura, viene utilizzata anche una scatola luminosa per controllare e abbinare la tonalità del tessuto sotto diverse fonti di luce, come TL84, F11 e luce UV.
Sensori meccanici
I sensori meccanici monitorano la qualità del tessuto su varie macchine durante la lavorazione. Le macchine skew bow utilizzano sensori che rimuovono l'increspatura del tessuto. I sensori meccanici rilevano anche problemi di spessore e consistenza del tessuto non uniformi.
Metodi fisici
I metodi di test fisici sono vecchi metodi tradizionali per trovare difetti durante la lavorazione del tessuto. Ad esempio, dopo aver sbozzimato il tessuto, controlliamo la percentuale di dimensioni per vedere se è stata rimossa.
Dopo la desizing, il tessuto va alla macchina, dove ne verifico il grado di mercerizzazione. Poi, il personale monitora l'operazione nel reparto di sbiancamento.
Dopo lo sbiancamento, il tessuto sbiancato dovrebbe penetrare per più di 3 cm. Se lo fa, è buono per la stampa o la tintura. Dopo la stampa, prendiamo un campione di tessuto dalla macchina saponatrice. Questo ci aiuta a controllare se il colore scolorisce.
Dopo aver finito il tessuto, si passa all'imballaggio. Viene prelevato un campione per l'ammollo e il lavaggio. In questo modo si verifica se il colore scolorisce.
Limiti
I metodi tradizionali per il rilevamento dei difetti hanno delle limitazioni. I lavoratori utilizzano questi metodi manualmente, il che può causare errori umani. I metodi manuali richiedono molto tempo e sono incoerenti a causa della fatica.
Anche l'ispezione delle lenti richiede molto tempo perché gli operai contano il numero di fili singolarmente. Questo metodo non è adatto per grandi quantità.
Tecniche basate sull'intelligenza artificiale per il rilevamento dei difetti tessili
Le diverse strutture dei tessuti danno origine a diverse texture e altri tipi di difetti. Le combinazioni sono molteplici. Ciò rende il rilevamento automatico dei tessuti una vera sfida per l'industria tessile.
I produttori fanno controllare il tessuto a occhio ai lavoratori. Ma questo metodo può essere incoerente e inaffidabile.
La tecnologia artificiale ha creato il Wise Eye. Questo sistema intelligente di rilevamento dei difetti funziona su qualsiasi macchina per tessere.
Aiuta i produttori a rilevare e correggere i difetti di viaggio durante il processo fotografico. Lasciatemi dire che con un occhio saggio, i difetti del tessuto non hanno dove nascondersi.
Immagina la struttura complessa del tessuto come la normale texture di sfondo di un'immagine. I difetti sono oggetti in primo piano. Interrompono la normale texture di un'immagine.
Ciò che facciamo è isolare le anomalie dalla complessa texture di sfondo. Il sistema è dotato di una potente barra luminosa a LED e di una telecamera CCD ad alta risoluzione.
Sono montati su una rotaia e guidati avanti e indietro lungo di essa da un motore elettronico. Durante il processo di tessitura, la telecamera cattura immagini dell'intera larghezza del tessuto intrecciato.
Elaboriamo prima le immagini. Poi, vengono inserite in una macchina AI che usa un algoritmo di visione per trovare difetti nei tessuti. Quando si presenta un difetto, l'occhio intelligente avvisa rapidamente la macchina per tessere o il sistema informativo della fabbrica.
Wise Eye è in grado di rilevare 40 comuni difetti nei tessuti con un tasso di rilevamento superiore al 90%. Wise Eye integra con successo le tecnologie di intelligenza artificiale, Big Data e deep learning in un modo nuovo.
Questa svolta tecnologica aiuta l'industria tessile. Segna anche un grande passo avanti nell'automazione del controllo qualità.
Implementazione e vantaggi dell'intelligenza artificiale nell'industria tessile
Il processo di ispezione dei tessuti dipende dalle persone. Ciò può far perdere tempo e causare errori. Molti settori utilizzano il sistema di ispezione virtuale AI. Funziona 24 ore su 24 senza bisogno di una persona.
Puoi liberarti del lavoro di ispezione manuale dei tessuti. Funziona 24 ore al giorno senza lavoratori. Ha risparmiato alla fabbrica un sacco di lavoro manuale. Inoltre, puoi usarlo su molti tipi di tessuti monocolore.
La tecnologia avanzata di apprendimento automatico rileva molti difetti. Tra questi, estremità rotte, riempimento rotto, nodi, buchi, sporcizia, peluria e restringimento della trama.
AI-Le macchine motorizzate rilevano difetti con una precisione di 0.1 mm e una precisione superiore all'85%.
Sistema AI che rileva i difetti dei tessuti
Il sistema AI può apprendere e migliorare il rilevamento dei difetti. Ciò porta a una migliore identificazione dei difetti tramite la connessione al tuo sistema ERP.
Ottieni il report di ispezione e i risultati basati sui dati in tempo reale. Ciò fornirà un aumento significativo della tua efficienza.
Tendenze future e innovazione
Nel 2025, la tecnologia sta subendo rapidi cambiamenti. Stiamo per assistere a una rivoluzione in cui la tecnologia si adatta alla nostra vita quotidiana.
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Ci stiamo rapidamente avvicinando a una nuova era. Intrecciando la tecnologia nella nostra vita quotidiana, colleghiamo i nostri corpi al mondo digitale.
Immergiamoci nell'entusiasmante mondo dei tessuti intelligenti e dell'intelligenza artificiale. Sono destinati a cambiare il nostro modo di vivere.
Gli Smart Fabrics stanno rivoluzionando l'industria tessile. Questi tessuti sono più di una semplice moda. Sono intelligenti, reattivi e possono interagire con noi e con ciò che ci circonda.
Tessuti alimentati dall'intelligenza artificiale
Altre applicazioni dell'intelligenza artificiale
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Aziende come Google, con il suo progetto Jacquard, stanno guidando questa rivoluzione. Nike usa sensori per controllare le prestazioni atletiche. Under Armour realizza vestiti che regolano la temperatura.
Hexskin realizza magliette biometriche che catturano dati fisiologici. Ecco alcune aziende leader nell'innovazione dei tessuti intelligenti.
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L'intelligenza artificiale eccelle nell'identificare modelli e fare previsioni, rivoluzionando l'assistenza sanitaria. Aiuta a individuare precocemente i problemi di salute, il che è fondamentale per le condizioni croniche. L'intelligenza artificiale per il fitness crea piani di allenamento personalizzati e aumenta le prestazioni.
L'intelligenza artificiale monitora anche la salute mentale rilevando stress, ansia o modelli di depressione. Tessuti intelligenti e intelligenza artificiale trasformeranno la nostra vita quotidiana in modi profondi.
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Gli Smart Fabrics raccolgono dati che possiamo combinare e rendere anonimi. Ciò offre spunti utili per la ricerca medica e gli sforzi per la salute pubblica.
Tester di pressione idrostatica tessile con tecnologia di intelligenza artificiale
Conclusione
L'intelligenza artificiale sta cambiando l'industria tessile. Aiuta a rilevare i difetti nei tessuti. Questa tecnologia riduce la necessità di ispezioni manuali.
Funzionava 24 ore su 7, XNUMX giorni su XNUMX, senza bisogno di lavoratori. Ha risparmiato alla fabbrica un sacco di lavoro manuale e può essere utilizzato su molti tipi di tessuti monocolore.
La tecnologia avanzata di apprendimento automatico individua molti difetti. Questi includono estremità rotte, nodi di riempimento, buchi, sporcizia, peluria, restringimento della trama e altro ancora.
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